Le MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert qui permet à une intelligence artificielle de se connecter à des outils externes : API, bases de données, fichiers, logiciels métiers, etc. Son objectif est de standardiser ces connexions, un peu comme un “USB-C pour l’IA”. Au lieu de développer une intégration différente pour chaque service, un serveur MCP expose des outils que l’agent IA peut découvrir et utiliser. Par exemple, une IA peut créer un ticket, lire une base de données ou appeler une API via MCP.
En 2026, MCP évolue vers un usage plus professionnel. La roadmap officielle publiée en mars 2026 indique que les priorités sont la scalabilité, la communication entre agents, la gouvernance et l’usage en entreprise. Cela montre que MCP passe d’un protocole expérimental à une technologie pensée pour des environnements de production.
Cependant, MCP pose aussi des enjeux de sécurité. Comme il donne à l’IA la capacité d’agir sur des outils réels, il faut contrôler les permissions, les tokens et les actions autorisées. Des recherches publiées en mars et avril 2026 alertent notamment sur les risques de tool poisoning, de prompt injection ou d’exécution d’actions non autorisées. Pour un BTS SIO SLAM, MCP est donc intéressant car il relie directement les notions d’API, d’authentification, de sécurité et d’intelligence artificielle.